韓國全民AI上路、PISA警訊：公共AI要看使用方式

2026-11-09｜政府與教育 AI 政策

韓國政府推動全民免費AI服務，12月預計正式上線；PISA 2025則顯示學生用AI的方式會影響學習表現。台灣教育部投入117億元推AI教育，教師則關心培訓與規範能否落地。本文整理三則動態與企業可採取的做法。

本文重點

韓國由SKT、KT、Kakao承接「모두의 AI」，政府提供512張GPU，預計12月正式推出
PISA 2025顯示，AI使用方式與頻率和學生表現相關，適度、有目的的使用較有利
台灣教育部投入117億元推動AI教育，教師提醒培訓與規範可操作性是關鍵

韓國政府推動的全民免費AI服務「모두의 AI」（意為「大家的AI」）即將在12月正式推出，而OECD的PISA 2025報告也給了教育現場一個提醒：學生用不用AI，不如怎麼用重要。這兩件事加上台灣教育部117億元的AI教育投入，顯示各國政府的AI政策正從「要不要推」轉向「怎麼推才有效」。

重點整理

一、韓國：政府出GPU，民間做服務

根據韓國政策簡報網（korea.kr）與《韓國日報》的報導，韓國科學技術情報通訊部（簡稱科技部）在8月28日選出SK電訊（SKT）、Kakao、KT三個聯盟，負責開發「모두의 AI」。這項計畫要讓國民不受費用與用量限制，使用以韓國國產AI模型為基礎的服務，先從通用型聊天機器人開始，再擴大到能代辦公共服務申請、預約等事務的AI Agent（能代為執行任務的AI代理）。

《韓國日報》10月16日報導，三個聯盟已展開限定對象的封閉式測試，目標是12月正式推出。政府提供三個聯盟共512張GPU（繪圖處理器，AI運算的核心硬體），並在明年編列2,500億韓元預算支持。年內的使用者目標是每個聯盟各500萬月活躍用戶（MAU），合計1,500萬。

三家的路線不同：SKT主打不必安裝App、用電話或簡訊就能使用的「執行型AI」；KT把AI功能放進Daum、Danawa、Zigbang等既有服務；Kakao則以KakaoTalk為主要入口，希望在對話中完成公共服務申請、預約與付款。另據korea.kr，科技部也在10月26日至11月6日舉辦政策品牌名稱與標語的公開徵選，顯示政府很在意民眾的認知與參與。

二、PISA 2025：AI用得多不等於學得好

OECD的國際學生能力評量計畫（PISA）針對15歲學生進行評測。《財富》（Fortune）報導，OECD國家有86%的學生曾為了至少一項功課目的使用AI聊天機器人，約五分之一的學生幾乎每天使用，這群學生的科學成績傾向較低（已控制社經背景）。不過報告也強調，這些關聯不必然代表AI造成成績下滑，可能反映了誰在用、怎麼用；適度且有目的的使用，與較好的表現有正向關聯。

台灣的《聯合報》在11月8日報導同一份報告：OECD國家平均有45.5%的學生每週至少使用AI聊天機器人輔助學習；在摘要閱讀、初步研究、寫作業等任務上，不使用AI的學生，科學成績平均高出約20分，約等於領先同儕一年。兩篇報導的統計切法不同，讀者引用數字時要注意對應的條件。

三、台灣：117億元投入，現場在問「誰來教、怎麼管」

《聯合報》10月19日報導，教育部投入117億餘元推動AI人才方舟計畫、數位教育等。但不少中小學教師坦言，AI教學指引雖已上路，卻面臨教師培訓不足、行政負擔、家長難以陪伴及指引內容抽象等問題。例如學生各科作業使用生成式AI時，需簽署使用情形聲明書、家長還要蓋章，有教師質疑最後誰會真的使用。專家則認為，AI教育不能只拚設備到位，應先提升教師與家長的AI素養。

分析

第一，公共AI正在變成基礎服務。 韓國的做法是政府提供算力與預算，由電信與平台業者負責服務與通路。這和過去政府自建系統不同，重點在於借力民間既有的使用者入口。對台灣的軟體與系統整合業者來說，這代表未來公共AI的商機，可能在於「接入既有通路」與「串接政府服務」，而非單純賣模型。

第二，使用方式比使用率更重要。 PISA的結果讓政策討論從「要不要禁止」走向「如何設計有目的、有節制的使用」。這和台灣教育部強調教育型AI、導入倫理護欄的方向相近，但教師端的反應顯示，規範寫得太抽象或流程太繁瑣，反而會讓第一線卻步。

第三，執行力成為政策勝負手。 三則新聞的共通點是：預算和宣示已經有了，接下來比的是培訓、流程設計與成效驗證。對公部門承辦人而言，標案規格若只寫功能而沒有寫使用情境、教育訓練與成效指標，風險會落在驗收之後。

給企業的建議

從「入口」而非「模型」切入。 韓國案例顯示，使用者願不願意用，取決於AI是否出現在日常會用的管道，例如通訊軟體、既有入口網站。企業在做內部或對外AI服務時，可以優先評估LINE、官網、內部入口等現有管道，再決定要不要另做新App。
標案與專案先定義成效與訓練。 承接教育或公部門專案時，建議把教師或承辦人的培訓、操作手冊與使用情況追蹤，一起納入範疇，而不是只交付系統。
把「引導思考」做進產品。 教育型AI若只給答案，容易落入PISA所警示的過度依賴；較穩健的設計是讓AI提示、追問與引導，並保留紀錄供教師檢視。
簡化合規流程。 聲明書、審核與蓋章如果增加太多負擔，現場會繞過它。可以用自動記錄、分級管理取代逐筆簽核。

源智匯過去在教育與公部門場域，曾協助宜蘭縣建置AI適性學習系統、為國立嘉義大學提供Line加AI助理等，這些經驗也讓我們體會到：系統能不能被老師與承辦人順手使用，往往比功能多寡更重要。無論是規劃AI專案或準備標案，建議先從使用情境、資料與人員培訓盤點起，再決定技術選型。

名詞解釋

AI Agent: 能理解任務並使用工具代為執行流程的AI，例如幫使用者查詢資訊、填寫申請或預約，而不只是回答問題。
GPU: 繪圖處理器，擅長大量平行運算，是訓練與運行大型AI模型的核心硬體。
月活躍用戶（MAU）: 一個月內至少使用過一次服務的不重複用戶數，是衡量服務普及程度的常用指標。
PISA: OECD主辦的國際學生能力評量計畫，針對15歲學生測試閱讀、數學與科學，是各國檢視教育成效的重要參考。
生成式AI: 能根據提示產生文字、圖像或程式碼等內容的AI，例如聊天機器人。

常見問題

韓國的「모두의 AI」是什麼？

這是韓國科技部推動的全民免費AI服務，由SKT、Kakao、KT三個聯盟開發，預計12月正式推出，先提供聊天機器人，再擴大到代辦公共服務的AI Agent。

PISA 2025是否證明AI會讓學生成績變差？

不能這樣下結論。報告指出相關性不等於因果，頻繁使用者成績較低，但適度且有目的的使用與較好表現有正向關聯。

企業在教育或公部門AI專案中最該注意什麼？

除了系統功能，也要規劃使用者培訓、流程負擔與成效指標，避免系統上線後因為規範抽象或操作繁瑣而無人使用。